音乐单位机械地结合在一起,也没有使用某种随意的音乐生成器,而是运用深度神经网络谱写出乐曲,这就是的特别之处。事实上,所谱写的每一首音乐
伴奏制作,都是其机器学习的成果。它能概括和弦和和声,并像人类一样从大局出发,将重点放在乐曲的整体结构上,而不是思考一段谱写一段,简单机械地拼凑出下一部分的内容。
学习一种类型的音乐(比如古典音乐,甚至某位特定作曲家或流派的古典音乐)创作出的音乐风格将和此位作曲家(或此种音乐流派)非常一致,具有辨识度。不过,影响其作品的还有另外一个重要参数,那就是我们给予它的基础音乐参数,它能让的音乐形成自己的风格。
同时吸收乐旨、重复乐段、小乐句和其他的基础音乐
伴奏制作元素,和完整乐曲?它是如何将这微观和宏观的两者融合在一起的音乐创作也一样,我们需要理解乐旨、重复乐段、小乐句、乐章等结构概念。我们鼓励学习这些音乐概念,但我们并不是直截了当地告诉它“这是乐旨、这是完整乐曲、这是小乐句”,而是动态地训练神经网络,让它能够重新排列组合基础音乐单位,在前一个或多个小节的基础上预测出下一个小节的内容。